非实验设计定义
非实验设计是缺乏实验特征的研究方法,即对自变量的操纵和对条件的随机分配。社会心理学中科学证据的黄金标准是随机实验;然而,在社会心理学中有很多情况下,随机实验是不可能的,或者不是收集数据的首选方法。许多社会心理变量是无法操纵的,否则伦理道德会阻止人们这样做。例如,研究人员不能随机分配人们是否处于一段关系中,或者是长期关系还是短期关系。同样,研究参与者也不能被随机分配为男性或女性、同性恋或异性恋、黑人或白人。因此,重要变量如关系状态、文化和种族的影响必须使用非实验设计进行研究。
非实验设计的特点
许多非异常的研究解决了在实验中解决了相同类型的研究问题。它们旨在测试感兴趣的变量是否会导致人们以某种方式对社会刺激作出反应。When this is the goal, nonexperimental studies often measure the variable of interest, often by asking people to report their beliefs or perceptions (such as measures of amount of self-confidence, of commitment to one’s relationship, or of identification with one’s ethnic group). Statistical analyses are then used to relate people’s ratings to measures of other variables thought to be influenced by the initial variable. Consider a simple example in which a researcher wants to learn whether being committed to remaining in a romantic relationship leads people to be happier than not being committed to a relationship. This researcher might survey research participants who are in relationships, asking them to report their current level of commitment to the relationship and their current level of general happiness. A typical type of statistical analysis in this case might be to correlate relationship commitment with level of happiness. Because correlation is a common type of analysis in these designs, many people use the term correlational designs when they are actually referring to nonexperimental designs. The term nonexperimental is preferred primarily because the same correlational analyses could be performed on either nonexperimental or experimental data. The status of the study is determined by the research methods, not by the type of statistics used to analyze the data. Yet, the reader should understand that the terms correlational and nonexperimental are often used interchangeably.
如果,在前面的例子中,数据显示目前致力于他们的关系的人比没有致力于他们的关系的人更幸福,这是否意味着致力于一段关系会让人更幸福?也许是,也许不是。非实验设计的一个主要问题是结果可能以多种方式发生。在这个例子中,对当前关系的承诺可能确实让人们总体上更幸福。然而,也有可能是那些通常更快乐的人也更有吸引力。人们可能会簇拥那些看起来快乐的人(可能想要和他们在一起),但可能会避开那些看起来阴郁和不快乐的人(可能想要离开他们)。如果承诺喜欢陪伴,那么快乐也可能让人们更愿意对一段关系做出承诺,而不是关系承诺让人们更快乐。第三个变量也可能会鼓励人们对关系做出承诺,也可能会让人们感到幸福。例如,如果研究参与者是学生,在学校表现好的人可能比在学校表现不好的人更快乐。也可能是那些在学校表现良好的人有时间参加社会活动,从而拉近他们与伴侣之间的距离。 However, if people are doing poorly in school, spending more time outside of class studying to catch up (or the stress of struggling to catch up) may pull them farther away from their relationship partners. Third variables could also be called confounding variables, because they confound the original causal link that is hypothesized to exist between the two variables of interest.
在一项非实验性研究中,很难区分各种解释中哪一个是最好的。正因为如此,研究人员应该包括额外的研究特征,以帮助确定哪些解释最能得到数据的支持。例如,如果我们的关系研究员担心幸福可能导致关系承诺而不是承诺导致幸福,他或她可能会随着时间衡量人们的幸福和关系承诺。如果幸福先于对一段关系的承诺是真的,那么我们应该可以看到,没有承诺的快乐的人比没有承诺的不快乐的人更有可能变得高度承诺。我们也可以看看关系承诺对一个人幸福水平的影响在关系承诺之前。也就是说,即使更快乐的人更想和他们的伴侣呆在一起,对这段关系的承诺可能会在最初的幸福水平之上提供额外的提升。随着时间推移测量变量并不总是能确定变量在其因果链中的顺序,但它能有所帮助。
测量可能的第三个(混杂)变量也有助于确定变量之间最可能的因果关系。当测量这些第三个(混杂)变量时,可以检验其他具体的解释。例如,如果研究人员担心班级表现既影响关系承诺的可能性,也影响整体幸福感,那么可以使用班级表现的测量来预测这两个变量。如果班级表现不能预测其中一个原始变量,那么它可以被拒绝作为两者之间原始关系的解释。即使良好的班级表现与关系承诺和增加的幸福感相关,分析可以同时使用关系承诺和班级表现来预测幸福。如果承诺预示着超越阶级表现的幸福,这将削弱对阶级表现的任何关注,为承诺和幸福之间的关系提供了最好的解释。
非实验性研究可以在实验室或自然环境中进行。一般来说,它可能是更可能看到非实验设计研究在自然(领域)进行设置时因为自然环境本身可能很难或不可能随机分配人们条件或操纵变量,尽管人们可能仍然观察或测量变量的设置。然而,重要的是要认识到,实验研究和非实验研究之间的区别并不像实验室和实地研究之间的区别一样。实验室或现场可以作为进行非实验或实验研究的设置。
同样重要的是要认识到非实验性研究包括各种各样的研究方法。与前面描述的类似的研究问题(即,旨在解决变量之间因果关系的研究)可以使用程序,而不是要求研究参与者直接报告他们的信念或感知。例如,研究人员可能使用档案数据或直接观察来分类研究参与者的性别、种族或职业。如果是这样,研究人员可能会将这些已知组之间的差异视为反映组之间不同变量的影响。当然,问题是这些已知的群体可能在许多方面有所不同。因此,有许多潜在的第三个(混杂的)变量需要考虑和测试。因此,即使已知的组被确定,研究也应该包括对被认为在组间不同的变量的直接测量,以解释第三个(混杂)变量的影响。
虽然许多非异常的研究问了前面描述的因果关系的类型,但还有其他类型的研究问题。有些研究询问一套措施是否所有措施都挖掘一个潜在的心理维度。这种类型的相关分析用于创建跨心理学领域使用的许多多项规模。例如,如果研究人员想要创造一个多项目的政治关系措施,可能会要求研究参与者回应一大一组措施,询问他们喜欢或不喜欢政治人物,了解他们所订婚的政治行为,以及他们支持或反对的社会政策。当确定哪些措施最合适地融合以评估整体政治偏好时,研究问题不是哪些变量导致他人的措施,而是最好的措施是评估一个人的政治偏好。其他研究问题可能只是解决哪些变量与哪些变量相关,或者可能会尝试识别某个某一组或思考某个问题的内容。这些研究问题既不异常,也不是非广泛的,尽管这些研究的形式也可以是建筑块,用于创造关于感兴趣的变量之间的因果关系的假设。
引用:
- Pelham, b.w, & Blanton, H.(2003)。进行心理学研究:测量烟的重量(第二版)。多伦多:汤普森/沃兹沃思。
- 韦格纳(2000)。非实验数据的分析和设计:处理因果和非因果假设。《社会与人格心理学研究方法手册》(第412-150页)。纽约:剑桥大学出版社。