人类发展实验试图确定变量或事件对人类行为的影响。这些实验通过描述人类发展的过程,预测人类个体将如何发展,以及安排最佳的成长环境来寻求理解人类发展的社区共享知识。在实验有助于理解人类发展之前,它们必须满足两个标准:准确性和概括性。一个实验的结果有多准确可以通过问“实验者在多大程度上排除了对观察结果的其他可能的解释?”来确定。如果对给定的实验可以合理地保证结果是准确的,那么我们就可以开始提出普遍性的问题。
当一个实验进行时,是不可能(从时间、精力和资金方面)衡量所有人类的所有重要行为的。相反,研究人员观察了一小群参与者的一些重要行为样本在有限的设置中。普遍性是一个样本的观察结果在多大程度上代表了类似条件下更大群体的表现。一般来说,研究的消费者关注不同群体之间的通用性,但他们也可能对跨环境和行为的通用性感兴趣。
如果观察到一大群婴儿都在10个月大时开始走路,那么我们是否可以得出结论说所有的婴儿都在10个月大时学会走路?如果在实验室环境中,每次婴儿笑的时候,母亲都很高兴,而当父母的这种反应是一致的,婴儿的微笑就会显著增加,那么是否可以得出结论,所有的婴儿都是通过与母亲的社会互动来学习微笑的?如果婴儿确实从母亲的赞许中学到了微笑,那么我们可以肯定地说,他们也从母亲的赞许中学到了其他行为,比如爬行或走路。
这些问题与结果的可推广性有关。这些问题之所以重要,是因为能够将在过去的一套条件下所学到的知识应用于当前发生的许多重要情况是至关重要的。然而,科学的试探性表明,以上所有问题的答案都是“否”。在非原始研究中所代表的文化环境中长大的婴儿可能要到12个月后才能学会走路。在实验室环境之外,母亲可能会以不同的方式对微笑做出反应,其他重要的婴儿行为可能会独立于父母的社会互动发展起来。
提高通用性可以通过两种方式之一获得。第一种是重复研究(即重复研究),让不同的参与者、不同的环境或测量不同的行为。这种方法是直接的,因为类似的分析被复制到相关的新维度。第二种方法是在初始实验中加入大量不同的参与者、环境或行为样本。当样本中总体的关键维度相等时,从样本到总体的结果的归纳是最有信心的;这通常是通过系统抽样和分配技术来实现的。最终,通过评估相同或相似的变量对不断扩大的参与者、行为和环境的影响,普遍性,即成功地将发现扩展到原始实验之外的人和情况。
引用:
- 美国心理协会http://www.apa.org
- 柯克,R. E.(1995)。实验设计:行为科学的程序(3)。太平洋格罗夫,加州:布鲁克斯/科尔。
- Sidman, m(1960)。科学研究策略:心理学实验数据评估。波士顿:作者Cooperativ