混合方法研究了定性和定量研究方法。定性研究方法提供关于现象和详细描述可能包括访谈、观察,并分析文档、记录、工件、照片和电影。研究人员选择这种方法,当他们感兴趣丰富的叙事与丰富的细节描述。定量研究方法,另一方面,包括随机实验和准实验设计,即调查,书面或口头评估,和其它标准化工具可以测量数值范围的反应。然后使用统计过程分析数值反应。在混合方法的研究中,定性和定量方法用于数据收集和数据分析的研究。混合方法学家认为,这种发展模式将在21世纪研究的主要形式。
范例
方法研究人员使用的类型取决于他们的研究的视角或范式。学术对话在这方面已经高度发达的定量和定性模式。在过去的十年里,混合方法学家已经开始加入这场辩论。
定量
纯粹的定量研究人员通常工作从positivist-postpositivist范例。他们相信现象最好可以使用科学方法测量和解释,一直主导范式在社会科学研究的历史。定量研究者使用实验设计中,参与者被随机分配到治疗组,接受特殊治疗,或对照组,组没有得到治疗。例如,在药物研究中,某些对象将被随机分配接受药物和一些主题,分配到对照组,将接受安慰剂。然后研究人员可以管理标准化仪器(评估措施研究结果)两组。统计分析结果进行了比较。
第二种类型的设计定量研究人员使用准实验设计,包括治疗和控制组织,但对象不是随机分配到两组。准实验设计是经常使用在处理完整的组,随机分配并不是可行的,如教室的学生。
第三个设计定量研究人员使用因果比较设计。在因果关系的比较研究中,研究者不实施治疗。而不是研究完成后,或事后。研究者寻找因果关系基于组的差异。例如,研究人员可能调查家族是如何支持新妈妈产后抑郁水平有关。
定性
纯粹的定性研究人员工作interpretive-constructivist范例。他们相信理解现象的方法是通过探索人的解释。定性研究人员使用的设计,如案例研究中,民族志,现象学,扎根理论,叙述的调查。数据收集进行尽可能naturalistically研究上下文通过使用观察,访谈,和收集的文件和记录。定性研究的一些例子包括一个案例研究在诊所的咨询技术,学校辅导员的日常的民族志实践一段时间,和辅导员考试的使用直觉的现象学研究。虽然有很多详细的定性分析方法,定性研究分析明确或主题;研究人员读取数据来识别相似与相异。
混合的方法
在混合方法的研究中,研究者通常是实用主义的范式。实用主义者相信不仅是可以接受使用多个在相同的研究范式,但定性和定量方法可以互补的。混合方法学家,“作品”成为驱动因素。实用主义者价值主观和客观;他们认为这项研究问题是最重要的问题。研究问题,而不是框架,应驱动方法。通过定性和定量相结合的方法,研究人员可以发现可能未被发现的问题。然而,实用主义的批评者认为这种模式是天真,简单,过度应用。混合方法论者认为,过度的关注理论和范式扰乱了需要关注的重点研究:研究问题。关注的问题,而不是理论是其中一个原因混合方法已经成为一个字段要求尊重。
混合方法研究的历史
混合方法研究被称为第三方法论的运动。混合方法研究并不总是和目前不是所有的研究方法学家所接受。尽管它是一种“新”的方法,混合方法研究进行了整个20世纪。从1950年代末到1970年代末,混合方法研究是一个形成阶段。在这段时间里,研究人员开始结合使用定性和定量调查和访谈以及数据结果来支持彼此。一些研究人员认为这种基因混合的方法是相互排斥的混合模式。范式的冲突的问题,一些研究者仍然难以克服。因此,1980年代和1990年代早期以这种模式的争论。纯粹主义者,那些相信强烈定性或定量方法,不认为这是适当的结合模式。例如,定量研究人员竞争使用定性方法在科学基础实验研究的设计,因为设计的方法论层次定量方法是首选和定性方法委托一个辅助作用。
尽管这对许多研究者争论还在持续,到20世纪末,一些研究者开始识别方法作为混合或混合的定性和定量研究。从1990年代中期到现在,这些研究人员一直试图进一步发展混合方法的研究过程。他们在定义、符号和混合方法的不同组合的分类系统的研究。千禧带来打电话混合方法研究自己的单独的范式。
混合方法研究的目的
使用混合方法研究的主要目的是为了平衡单一方法的弱点。定性和定量研究方法单独使用时的弱点。一个疲软的定性研究是使用小样本大小。因此,定性研究人员无法统计结果推广到大群的人。混合方法允许研究者研究小和大样本大小在一项研究中。定性的方法,研究人员的另一个感知到的弱点包括自己的理解和偏见的研究。
同样地,定量研究的弱点。通常研究的背景下,环境,和环境的控制,因此不能完全理解。定量研究个体声音都没有听见。研究者的偏见通常不明确在定量研究。混合定性和定量研究结果更全面,因此加强研究。
除了加强设计和解释,混合方法研究允许研究人员回答问题否则无法回答的只使用一种方法。例如,辅导员可能想找出哪些应对技能使用和如何使用广泛的这些技能在一定民族处理情感方面的糖尿病。咨询师可以使用访谈或焦点小组来识别情感主题和应对技能所使用的每一个族群。研究者可能会使用调查,开发的主题,确定使用的程度的应对技能使用访谈发现。没有第一个定性的方法,研究人员可能无法确定相关的情感主题和应对技能使用的每个少数民族都有被确认。没有第二个定量方法,研究者可能不确定相关的情感主题和应对技能中确定较小的样本会在一大群适用对象从每个民族。
尽管它不是一个混合方法研究的目的,这种方法的一个优点是,它促进了定性和定量研究人员之间的协作。因为它不是常见的,一个研究员是熟练的在两种类型的研究中,专家们通常形成一个研究小组在每个方法。这种协作鼓励多个世界观。这种模式是可行的,所有类型的数据收集和分析技术可用于混合方法研究。它允许文字和数字组合来帮助理解复杂的系统。
混合方法研究的过程
有四种常见类型的设计混合方法研究:三角,嵌入式,解释性和探索性。每个人都有不同的目的。
三角测量设计
在三角设计,目的是使用定性和定量研究的优势与目标相互支持的比较和对比的结果定性和定量方法,以确定结果是否收敛。当结果同意,这加强了研究的有效性。的定性和定量部分三角设计通常是在同一时间框架和给出重量相等。例如,辅导员可以研究自杀的影响使用量化标准化工具和深入采访。的结果都将被合并成一个整体的结论。
嵌入式设计
在嵌入式设计中,主要的焦点是定性或定量块与其他类型有一个次要的角色。典型的使用这个设计是一个主要是定量的实验研究,其中一组是给定一个治疗,然后与对照组相比没有治疗或一组。定量方法,如使用标准化的工具用于确定治疗工作。然而,定性部分可以嵌入到设计,其中可能包括深入采访了参与者之前,期间或之后的治疗。以这种方式通知整体定量研究的定性方法。
说明设计
的说明设计是一个序贯设计研究是紧随其后的是另一种类型的进一步解释的目的在第一部分被发现。例如,定量研究可能表明,某些心理健康诊所优于其他人。定性的后续研究将试图进行理解,或解释,这些高性能的诊所在做什么。定性部分将涉及访谈和现场参观观察的有效实践。
探索性的设计
的探索性设计也是一个连续的设计研究是紧随其后的是其他类型之一。然而,在一个探索性的设计目的是建立在第一种结果研究第二阶段的研究。常用的探索性的设计是使用定性的方法来发现一个问题相关的主题,然后使用这些主题开发和管理工具,将生成的数据进行定量分析。
数据分析
数据分析取决于设计并发或序列。并行设计,定性数据组织,然后分别从定量数据分析。那么这两个结果是新一轮的数据分析相结合。在序贯设计中,第一个方法告诉第二个。因此,第一部分的分析完成之前开始第二部分的分析。
数据分析在并行设计
定性数据分析
定性数据分析开始准备数据,这意味着组织数据,文件,专业笔记或其他可视数据。录音访谈转录。探索定性数据,包括做笔记对早期的观察以及开发代码。代码是单词、短语甚至句子被分配到大块的定性数据,使研究人员对数据进行分类的主题。数据分析包括研究者编码数据通过读取原始数据(字段指出,采访记录,研究者观察,等等)和分配代码的一小部分文本。代码然后组合在一起形成的主题。主题可以组合在一起,形成更多的主题。软件包可以帮助开发主题定性数据。
从定性研究结果部分使用丰富的描述性的叙述,然后代表讨论的主题,和表,数据,图表,或视觉模型。然后结合定性数据分析的定量数据分析进行新一轮的分析。
定量数据分析
定量的数据分析的并行设计,定量数据也必须准备好分析。使用一个预先确定的数值分配给数据编码方案。数据进入计算机软件包。数据是“干净”,这意味着研究人员使用目视检查和基本描述性统计程序来识别和修复数据录入错误。定性数据分析,探索定量数据是下一个。这涉及到使用描述性统计(如集中趋势的措施,措施的变异,和图形表示)来检查模式或趋势数据。研究人员选择适当的统计检验方法进行实际使用推论统计数据分析。
三种类型的推论统计技术是常用的;选择哪一种取决于研究问题。研究人员可能会发现和报告一个置信区间,这是一个总体参数的估计。第二种类型的推论统计常用的假设检验。在假设检验理论、信念或假说测试使用收集的数据以及规则的概率。推论统计学常用的第三种类型是回归。回归的目的是开发一个数学模型来描述变量之间的关系。例如,回归有助于描述发生了什么一个变量作为另一个减少或多少一个变量的变化可以归因于其他变量发生变化。
定性和定量分析相结合
在并发设计混合方法,定性和定量的数据分析部分分别完成和独立于彼此。一旦完成,合并两个数据集。三个合并通常使用的技术。
一种技术是将一种类型的数据转换成另一种类型。例如,定性数据可以转化为定量的数据通过计算某些代码或主题出现的次数。定量数据可以转化为定性数据进行因子分析,这是一个统计程序,允许研究者定量数据的归类为主题;这些主题可以被认为是定性的。
合并两个数据集的第二项技术是使用一个矩阵,这是一个表的定性主题排列在顶部的表和定量的结果出现在榜单上。表内的细胞对每个类别的结果的结论。
第三个技术合并两个数据集是编写一个故事讨论。讨论可用于结合矩阵或独立。
在讨论中,研究者比较和对比这两种类型的结果分析和讨论如何结果收敛。
在序贯设计数据分析
序贯设计使用说明或探索性的设计和一些嵌入式设计。顺序的概念设计是一种类型的数据收集和分析是用来通知其他类型的数据收集和分析。如果定性部分首先在设计、数据收集和分析定性定量部分开始之前。定性的主题,出现部分通常用来通知量化部分的形式定量仪器的发展。如果定量部分首先在设计、数据收集和分析定量定性部分开始之前。这种类型的研究的一个例子是使用定量结果来帮助识别特定的情况下,可以使用定性研究进一步技术,在上面的场景中跟踪等高性能的诊所。
混合方法研究的有效性和可靠性
努力最大化的有效性和可靠性研究是标准的实践范例。有效性假设被研究的是事实上被研究。可靠性指的是可重复性和复现性的想法。这项研究,如果再次进行,产生类似的结果吗?混合方法研究人员需要最大化利用建立方法有效性和可靠性提高有效性和可靠性的定性和定量研究。确切的方法将取决于研究设计。定性数据,方法可能包括三角、成员或对等检查,和丰富的,详细描述和突出的引用数据。定量数据,研究人员可能会讨论先前建立的有效性和可靠性的仪器使用和识别威胁的内部效度。
未来
混合方法学家相信有令人鼓舞的迹象,这种方法开始发展成为一个合法的范例。例如,杂志上最近出现了,只发布使用混合方法的研究设计。此外,基础研究教科书开始包括部分混合方法。混合方法论者认为这第三范式将增加的能力,研究人员从定量和定性方法的优势,而无需牺牲一个方法论的优点的缺点。混合方法将推动未来的优势通过更全面的图片发现由定性和定量相结合的技术。
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