据说定性研究可以大致的形式研究的数据收集和研究主题。换句话说,研究人员感兴趣的是一个探索,在自然环境中,含义的人带来的品质,自然,或一种现象的本质。定性研究的目的是理解人类行为的意义和探索,告诉人类的故事。定性研究是一个广义的概念,它包括民族志等流派,案例研究中,叙事探究,现象学,扎根理论,生活史,口述历史,传记,auto-ethnography。
本文简要描述了定性研究的背景;五个最著名的方法(扎根理论、现象学、人种学、案例研究、叙事调查);如何收集数据通过使用访谈、观察,和工件,数据分析;方法加强诚信(有效性和可靠性的定性术语);定性研究的和可能的未来的发展方向。
背景
而定性研究已经有一段时间(自1800年代末在美国;例如社会学芝加哥学派,1892),已经在不同程度的尊重和接受整个历史的研究。在过去的四分之一世纪里,定性研究在学术界接受一个新的水平。同时,具有讽刺意味的是,政府资助的研究宣称所谓的黄金标准的实验研究,已被政府资助的定性研究为随机实验设计仅仅是粉饰。政府研究经费标准之间的紧张关系的交集和当前的定性研究的兴趣水平的提高定性期刊文章,会议、课程、教材,和论文的任何定性研究位于今天。
定性的方法
扎根理论
扎根理论(GT)是一种定性研究的主要目的是开发一个基于数据理论。GT是一种方法,包括归纳,演绎,和验证,虽然主要的重点是感应。扎根理论是指两个数据调查和分析的方法以及研究的最终产品。扎根理论由一组分析准则,允许研究人员归纳构建理论。数据收集和分析同时发生。这个过程始于初始数据的收集通常通过非结构化面试。数据分析首先排序数据分类,可以包含事件、实例或事件。研究者然后回到现场收集更多的数据,以验证或诋毁新兴的发现。继续分析对比数据和新兴类别测试和修改。这被称为常数比较方法。 Data collection and analysis continue until saturation is reached. Saturation is the theoretical term for the moment when it seems no new data need to be collected due to repetition or redundancy in the data.
扎根理论的数据分析部分包括三种类型的编码:打开,轴向和选择性。当编码数据,研究者打破专业笔记或面试记录成有意义的片段或集群。每个集群是分配一个代码,这是一个词或短语,封装了集群的意义。集群可以是单词、短语、句子或段落。这第一阶段GT编码的研究被称为开放编码。它可以被认为是第一个通过创建类。研究人员然后标识属性的类别。开放编码是紧随其后的是更深层次的编码称为轴向编码。进行轴向编码时,研究者寻找新的方法来分类的信息。研究者确定了中央的现象,探讨了事件,情绪,或信仰影响这一现象,检查的结果的现象。 The final phase of coding in GT is selective coding. In selective coding, a “story line” is identified that integrates the codes found in axial coding. This story line becomes, in essence, the grounded theory.
在扎根理论指的是数据收集和分析的迭代方法,它还描述了结果,一种社会理论。理论,或一组假设,发达国家对中央的现象被研究的基础是完全的数据,在所有努力避免使用其他理论观点或概念通知分析。理论是“接地”的数据,因此,扎根理论。扎根理论通常是面对五个组成部分:一个中央现象,因果条件、策略、条件和背景下,和后果。
现象学
现象学研究的重点是探索生活经验的意义。生活经验是一个术语,强调不同的人类生活和个人。现象学研究的目的是寻找,理解,解释现象的基本结构或本质的问题。的经验是减少到一个描述所有的参与者在研究经验。
现象倾向于使用非结构化访谈作为他们主要的数据来源。数据分析的第一步是支架,或拨出,他们先入为主的经历感兴趣的现象。夹叉射击也称为导出。现象学研究人员想要完全理解这一现象从每个参与者的观点。数据分析的第二步是horizonalization,列出所有重要语句相关的主题和同等的价值。在第三步的分析,研究集群语句放入主题和搜索的意思。主题的合成结果的一般描述这一现象的本质。
民族志
民族志一直说金本位或定性研究的特点,它的特点是深入研究文化的自然发生的行为。虽然最初开发和采用人类学家研究人性,民族志的使用可能会越来越多地出现在社会科学一般来说,教育民族志和ethno-nursing等发达的子字段。民族志的特点,研究人员在现场长时间的时间,采用参与观察收集数据,和研究文化。长时间的持续时间可以定义为至少一个周期的现象(如一个赛季,一个学期,一个治疗周期)。重要的是要注意,一个可能使用民族志方法但不得进行一个完整的民族志。在这些情况下可能指一个民族志上通知或影响的研究。
案例研究
案例研究可以考虑定量时,混合方法,定性研究,本文地址整体,只有定性的案例研究。案例研究常常看起来类似于其他类型的深度访谈等定性研究或民族志。然而,案例研究是区别于其他的研究,因为它是一个有限单元的强烈的描述(例如,一个客户端,治疗组,夫妇,诊所,组织)。整体情况是天然和绑定到它的上下文。的特殊性质是研究者感兴趣的。
案例研究可以以多种方式设计。研究人员可能会选择一个案例所谓罗伯特股权内在原因或工具的原因。内在意味着一些感兴趣的特定情况。选择工具情况下,然而,为了说明普遍感兴趣的话题。此外,多个或集体设计案例研究可能在每种情况下是相似的,不同的,典型的,或者不同。在案件的设计是一个较大的情况下探讨通过检查较小的情况下发生的。例如,咨询诊所感兴趣的可能是通过研究探索三个顾问在诊所的深度以及一个诊所的整体研究的所有功能如案件,资金,哲学,和导演。
因为它是一个有界的研究单位,普遍性的情况下为案例研究是一个不断发展的问题。案例研究人员通常认为,随着领域的定性研究,详细的,全面的,丰富的,描述性研究的信息允许用户案例研究来确定在多大程度上概括他们的情况。
案例研究的研究人员做了一个案例通过细节的表现说服读者和明确的问题。少数情况下允许相当深度的数据收集。在整体的案例研究中,收集的数据是通过观察、访谈,和工件,只要有可能。然后,信息分析,并提出了丰富,描述性的病例报告。
叙事研究
琼Clandinin和迈克尔•康纳利简洁叙事研究定义为“生活和告诉的故事。“叙事调查也可能是研究一代的生活经历的故事,故事的一种话语的研究检查了,因为它变化随着时间的推移,和一个探索的经验通过别人告诉的故事。叙事分析的单位。大多数叙事研究者定义叙事文本从深度访谈或获得文档如期刊、日记、书信、和回忆录。然而,一些叙事研究者扩展这种方法包括观察性研究中,研究人员专门寻找故事发生的上下文。
叙事分析解读叙事可能包括各种程序数据。文本倾向于使用角度分析特定学科或技术。例如,社会学家可能感兴趣的关系社会意义的叙述,虽然顾问或心理学家可能更感兴趣的是记忆,回忆的过程,治疗对故事的理解。
数据收集
为了回答这个问题“什么是怎么回事?“重要的是定性研究人员问,观察,甚至经验尽可能为了创建丰富的描述正在发生的事情。一般来说,定性研究人员首先决定他们想知道发生了什么事情。如果他们希望发现一些东西,他们可能会选择一个扎根理论的方法。如果他们正在寻求理解,他们可以选择民族志。将使用一个案例研究,如果他们想要探索的过程。描述现象学经验就可完成。如果研究者想报告的故事,叙述的方法是采取。一般来说,定性研究问题从什么或者如何开始。这是怎么回事? How does this person relate to the group? In seeking to answer these types of questions, the three common forms of collecting qualitative data are interviews, observations, and examining artifacts.
面试
面试可以进行与个人或团体被称为组访谈或焦点小组。面试可以结构化、半结构式或非结构化。技术也影响面试,所以可能面对面的采访时,通过电话,或者通过互联网。研究人员开始进行采访采访协议,这是一个列表的问题将被要求的参与者。在结构化的个人访谈,协议列表每个问题以及一组有限的响应类别。对结构化面试是编码到预定义的类别。非结构化面试是深入、开放性,类似于与平等对话的研究者和参与者之间的妥协。非结构化面试在咨询研究建议强奸或乱伦等敏感话题,当采访年幼的孩子。半结构式面试是结构化和非结构化问题和面试设计大多数定性研究人员使用。
观察
观察是一种关键的数据收集。观察范围从nonparticipatory在自然界中,研究者试图保持注意,在自然,参与研究者加入的活动被观察到。nonparticipatory和参与式观察,研究者不断专业笔记,或观察的记录。场也可以用来记录研究者的感觉。专业笔记被认为可以合成数据和其他类型的数据,如面试帮助创建一个完整的理解文化集团正在研究的复杂性。
工件
在定性研究中,工件是由人类可以捡起和观察。文化产品是由一个人或一群人,让这个群体的信息。检查诊所的物理布局或咨询过程手册方法定性研究人员可能使用探索一个问题。研究文物来了解人们的想法来自于人类学。在咨询的研究中,工件可能是一个辅导员的案例指出,视频会话,或者客户的杂志或艺术品。探索历史方面的参与者时,工件可能是一个历史文档等法律文件,信件,或日记。
分析
重要的是要注意,从第一时刻定性数据收集,分析应该持续和递归。如果研究人员等来分析数据,直到所有收集的数据,他们缺少一个关键机会利用紧急,灵活的、数据驱动的定性研究的过程。换句话说,因为每个观察,采访中,检查和工件,新的问题出现,可以指导今后的数据收集。有鉴于此,讨论数据分析有两个主要领域:数据管理或组织的数据,和分解的过程中,重组,通过定性分析和解释数据。
当组织数据,它是至关重要的复制至关重要的文件,把它们至少在两个位置。故事很多丢失的数据不再生成。研究人员建议分配时间每日专业笔记和采访,目录所有文件和工件,标签和存储所有数据,创建一个表存储数据的内容,检查缺失的数据,并开始阅读和审查数据,或什么是通常被称为阅读,读和重读数据。
一个有组织的数据集允许分析开始以一种有意义的方式。简而言之,分析由寻找主题,模式,或类别的相似之处。指出,重要的是要注意,离群值的失调,和独特的情况下突出显示,而不是丢弃,因为人类的独特性是定性研究领域的兴趣。
虽然有大量的数据分析策略,其中一些在前面所讨论的方法,综述了特只有一个概述的分析将是这里提出。读者建议检查特定的文学分析策略时进行现象学和扎根理论。特曾说过,所有的分析可能是一个描述的过程,分析和解释。在描述过程中,数据为自己说话,和长期的最终产品是直接来自指出,期刊,或者面试。研究者基本上把描述性数据作为事实。虽然所有的研究者使用描述在某种程度上,是特别有用的概念,从来没有学术的方式检查。分析然后扩展和基于描述使用一些详细的计划或方法来识别关键关系数据。最后,遵循分析或直接来自描述数据解释。在解释研究者并不自称是科学的分析和不受限制的描述。这里的目标是有意义的数据的解释,推断,和影响的数据。
诚信
诚信是一个包罗万象的术语的有效性和可靠性。其他条款可能包括可靠性、使用confirmability和可信度。有效性和可靠性的研究一起构成定性调查最激烈争论的问题之一,他们的根源许多postpositivist研究人员缺乏接受定性研究。定性研究人员建议有一个全面了解定量和定性概念的有效性和可靠性,捍卫他们的研究。理解最重要的理念是,在定性研究领域普遍有程序,允许一个更有信心提供的研究数据显示一个完全充实画面。然而,这幅画并不比图片更“真实”所提供的量化数据,只是更全面地探索。这些程序的使用取决于类型的研究和研究问题进行检查。一些最常见的程序包括成员和对等检查,三角,审计跟踪,持续时间,和自反性。
自反性的使用可能是最有价值的但至少可论证的方法来增强研究的可信赖性。自反性是一个关键的自我反省的偏见和倾向。鼓励研究人员探索他们的偏见在研究》杂志上。自反性可能意味着极度检查整个研究经验。
未来的发展方向
在21世纪的第一个十年,有一个新的在定性研究人员强调道德、个人责任和道德义务。一般领域扮演一个新参与性,女权主义,民主,和相互的立场。面试越来越面试官和应聘者之间的谈判的成就,和观察和工件不被视为事实但可判断的数据。
研究人员也越来越混合混合方法研究中定性和定量方法。而评估等研究人员发现这一个务实的设计,其他比赛两个看似偏振模式的混合,感觉要么是定量数据被用于“证明”的定性数据或定性数据严格的量化设计中是不必要的。
潮汐将在学术界,新教师比他们的前辈们不那么传统的定性研究的学术报告。通常写研究的幕后发生了什么在一项研究中,以使其他研究者研究实践透明和信息。这种做法是决定远离客观账户报告研究结果好像是事实。Autoethnography、诗歌、表演和照片定性研究方法正在成为可接受的形式的报告。例子包括ethnopoetics photovoice,使用摄影的方法来帮助表达那些否则不会有一个(例如,孩子,这些语言技能较低,非英语国家的人士)。
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