认知心理学家认为,随着时间的推移,任务相关的知识被组织成信息丰富的表象或块,这一过程称为组块。Dechunking是指当发达块分解成许多小块或信息。组块是人类记忆的基本构建块,构成知觉和运动技能的学习。Dechunking是一种机制,可能是表现不佳。在这个入口,信息分块在学习的过程中解释一般条款和知觉和运动技能的关系。的过程和意义dechunking然后简要讨论。
要有效地运作,人类必须使用性能环境中的信息,但人类的信息处理系统有一定的局限性。具体来说,存储和检索语言编码能力,陈述性知识是有限的和小和串行处理的信息是耗时的。尽管有这些限制,人们可以成功地执行环境的知觉-运动技能往往是复杂的,动态的,和时间约束。事实上,专家定义为能力克服信息处理系统的局限性。他们的决定取决于大量感知信息的快速处理。他们的运动技能是光滑的和自动的方式执行。组块是这些功能。
早期阶段的模型技术收购建议在学习与任务有关的信息是存储,检索,和加工所陈述性知识的短期信息处理器(工作记忆),接口与长期记忆。以重复工作的经验,有意义的关联之间出现重复信息组合在一起,编码为块。在实践中,between-chunk协会开发和更高和更高层次的块编译,直到与任务有关的大量信息块按级别组织成一个单一的代表。信息处理资源减少的需求层次结构的每一层形成,直到更高层次的块程序形式,不再需要陈述性知识的检索和处理。域的运动和锻炼,将两个截然不同的形式:为响应选择感知信息的组块,所需电动机的分块信息组织和执行一个成功的响应。
固有的策略和规则在动态活动喜欢团队运动通常导致结构化感知信息的可用性,如队友和对手的相对位置或对手的动作的机制。视觉元素有意义的关联逐渐成为公认的独特模式。增加曝光,这些模式之间的关系出现,所以他们一起编译,并从那时起被认为是一个模式。经验,分块过程已经证明了研究结果表明专家优越能力召回后的游戏模式只有一个简短的演讲的一个结构化的,而不是暂时的、非结构化的游戏场景。分块允许专家快速而准确地识别模式从内部展开事件和,反过来,允许快速和准确地选择一个适当的运动反应。
电动机响应命令执行的结果序列的运动组件。在运动学习的早期阶段,独立运动的测序和控制组件通常是有意识的控制水平,将高可用的信息处理资源的要求。一致的重复模式的运动通过实践使相邻运动组件合并到块。块在运动学习是由连续运动组件之间的停顿。例如,顺序重要紧迫的实验表明,连续按键之间的延迟降低与实践在一个清晰的和一致的方式,这样长的停顿标定块边界。暂停相邻运动块导致分段或不平稳的运动动作。继续实践构建一个层次结构,减少块组成的长序列运动组件的存在。结果,运动波动较小的和更少的需求信息处理资源的地方。最终,所有运动部件都纳入一个代表运动块,,当选择,结果顺利,自动化生产的复杂的运动序列。
分块的概念相比,dechunking是一种不完善的现象。分块与学习或发展的技能,dechunking可以用来解释出现的技能回归或技能失败。陈述性知识学习期间应计可能仍可收回的长期记忆分块后在一个更高的水平。以前分块陈述性知识的检索和处理代表最优和自动化的dechunking表征和回归低效率,减少流体的控制模式。在竞争激烈的环境中,突发事件等表现焦虑可能会触发dechunking和导致技能失败。另外,运动员在训练环境中可能故意试图修改作文首先dechunking然后rechunking高层表示信息。
总之,信息的组块是实践的结果是技能学习。它允许成熟的演员能熟练地操作,尽管时间和容量约束的信息处理系统。Dechunking描述回归迄今分块陈述性知识的检索和处理。
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参见: