了解任务和环境组织层级结构在人类认知系统,涉及不同的长期记忆(LTM)系统和工作记忆。知识结构底层任务绩效在体育动作控制的基本要素。专家的技能往往是基于有效的访问相关任务知识以及增强体能。在普通心理学的历史研究,电机控制,和体育心理学(SP)、知识结构一直以不同的方式解决,关注他们的意义从不同的角度对任务绩效。
结构化的运动项目、图式和事件
在电机控制领域,理查德·a·施密特的广义运动项目(GMP)理论一直是最普遍的理论用来解释我们如何控制协调运动,因此如何制定结构化的计划和知识。GMP理论是基于基于反馈的模型,如詹姆斯·a·亚当斯的闭环运动学习理论,并采用模式的概念,使其更具有适应能力,从而运动学习的更现实的解释,特别是当它发生在体育环境。施密特描述gmp作为模板,作为抽象的计划基本动作。达到可以适应个人情况通过修改变量和不变量参数。等参数的绝对时间,绝对力量,构建块(个人肌肉动作)在GMP可以改变(变异参数)。相比之下,序列,相对时间,和相对力量的构建块被认为是保持不变的。
施密特使用术语图式(召回模式,识别模式)来解释运动的基础上可以学到gmp。支持结构化组织来自研究调查潜在的神经结构的运动。根据这些研究,基本的定义描述了组织原则行动,认为基于神经元结构但包括功能性的行为和认知水平,包括语言。根据迈克尔·a·阿尔贝勃的理论,运动图式和知觉图式以复杂的方式相互作用,但协调控制程序生成和控制动作性能在一个更高的水平。
最近,事件分割理论,由杰弗里·m·扎克提供了一个有趣的方法来学习结构和模块化在感知和知识的记忆中,显示一个人的方式自发段一个观察动作决定的这一行动后来的理解和记忆。这种方法可以很好地应用于体育环境。看篮球比赛的时候,我们自发段运动由不同运动员的观察流成有意义的行动。我们对场景的理解是基于我们将事件存储在内存和部分我们所看到的,分割点的数量,提示的选择,等等。自然,我们理解是强烈的质量受到我们自己的经验和我们的结构化知识类型的行动。
陈述性的知识和程序性的知识结构
一个非常有趣的和经常被引用的区别的知识质量和结构提供了思想(ACT)理论的自适应组件由约翰·安德森,卡内基梅隆大学的心理学家。行为和后来的版本如ACT-R被艾伦Newell的想法启发开发知识的认知结构。这种认知结构计算中实现一个技术系统,能够模拟各种各样的任务。法是基于生产系统。做其他的心理学理论,区分陈述性知识和程序性知识。知识的事实(例如,宝马是德国汽车)被称为陈述性知识。相关知识元素的事实和事件。这些知识被作为显性知识和特点知道。程序性的知识,例如,骑自行车是隐性知识如何执行一项任务。因此为特征知道如何。陈述性的知识和程序性的知识都是存储在中心思想,是相互关联的尤其是在学习过程。神经生理学研究表明,他们的存储和检索是基于不同的大脑结构。
安德森描述知识结构在三个阶段的发展运动技能学习。第一阶段的特点是作为认知阶段。在这个阶段,学习代理正在开发一种声明式编码的运动技能。储存大量的事实和显式学习过程的元素在内存中。第二阶段是一个关联的阶段。在此阶段,单一元素的程序和陈述性知识变得更加强烈的相互联系,和汽车生产规则被创建。在此阶段,可以一步一步执行某些行为动作和发展一个声明式框架运动活动。最后一个阶段是自治阶段。在这个阶段,运动程序变得更快,越来越多的自动化。
基于视角大多来自行为理论,许多研究人员已经解决的问题如何陈述性知识结构化、网络化在运动行为。相关性在SP领域的主要问题是我们是否能确认改进的性能是伴随着更高程度的秩序形成的知识结构和层次结构。研究已经开展,从而证实expertise-dependent差异的分类和表示特定于上下文的问题国家,例如,跳板潜水员,铁人三项运动员,举重选手。跳板跳水的研究表明,专家表示结构的节点拥有更多的功能比新手。这个结果复制结果在解决问题域。同样,专家跳板跳水运动员展示更多的节点之间的连接,就像做解决问题的专家。一项有趣的研究对陈述性知识结构和性能在体育的发展是由法国和杰瑞·r·卡伦·e·托马斯。篮球他们评估各个组件的性能(例如,篮球和认知的控制决策,运球和投篮技能)和陈述性知识在8 - 12岁的儿童。陈述性知识是通过纸笔测试测量。结果证实了知识和决定组件的性能之间的关系,表明知识熟练运动性能起着重要的作用。
使用分类任务的研究表明专家分类问题根据底层功能原则,而新手操作和表面特性更强烈。此外,问卷调查和访谈方法显示的结构和组织体育运动知识。
心理知识表示和层次结构在内存中
认为行为是精神代表在功能方面结合行动的执行和预期的或观察到的效果是建立在认知心理学和已经收到了越来越多的接受领域的电机控制和SP。感官认知方法,如观念运动的行为控制方法,建议运动行为是由精神目标对象的知识表示、运动特征、运动目标和预期的潜在障碍。大卫·a·罗森鲍姆和同事证明运动可以被理解为一个序列和功能的顺序goal-related身体姿势、姿势或目标,以及它们的过渡状态。运动和感知效果之间的联系是双向的和基于信息通常存储在一个分层的时尚中心。复杂的运动可以被概念化为感觉运动信息的网络。更好的形成顺序在内存中,更容易访问和检索的信息。这将导致增加电动机执行性能,减少了成功所需的注意力和集中表现。这些知识网络中节点包含功能单元或构件,与运动行为和相关的知觉(包括相关的语义)的内容。这些构件可以被理解为表征的单位在内存中,在功能上与知觉事件或作为行动的控制功能单元,连接目标感知运动的影响。
研究在复杂的行动在体育、舞蹈、康复,和手动操作证明行动的基本概念(BACs)表示的基本构建块在认知层面。BACs基于分块的身体姿势与常见功能实现的行动目标和概念化作为表征单元功能连接感知事件的中心思想。从这个角度来看,动作控制是组织为明显的事件通过预期的结构表示特征(例如,感官)效应,与相应的汽车活动自动灵活地调整这些影响。
表示单元的集成,比如巴的结构表征研究与广泛的方法。基于一种新的实验方法,托马斯Schack和弗朗兹Mechsner研究了网球发球调查的性质和作用LTM熟练的运动性能。在高级专家,这些表征框架在独特的层次树状结构组织,个人之间非常相似,也与任务的功能和生物力学要求。相比之下,行动表示低级玩家等级和nonplayers组织少,更多变量之间的人,不太好与功能和生物力学要求。
不同研究的结果在高尔夫球、足球、帆板运动、排球、体操、跳舞已经表明,心理表征结构性能明显相关。不同的研究显示,这些表征也从而task-dependent位置。这些表征结构的结果越来越effort-reducing LTM秩序的形成。这个顺序形成揭示了一个清晰的关系结构的运动。提高专业知识,运动越来越多的完全对应的表示其拓扑(时空)结构。在这个级别,muscle-oriented效应的表现无关的代码。显然,表示结构形成通过独特的感官运动影响节点点(身体姿势)的运动。因此,表示结构本身具有时空属性,对应的结构运动。因此,运动控制成为可能通过代表预期的中间运动的影响和比较他们的影响。重要的是,这也意味着不需要特殊的翻译机制之间的感知、表象和运动。
从另一个的实验研究结果表明,不仅心理表征的结构形成LTM还巴块形成在工作记忆是建立和系统涉及运动结构。这些研究揭示了一个似是而非的分块和启动过程之间的关系在工作记忆和人类运动的结构,表明迁移型组块。这样的发现提供了实验证据表明,结构在运动和记忆相互重叠。
这些结果和观点的中心意思的理解认知学习和培训流程。传统心理训练程序的缺点(图像)是他们试图优化的性能通过重复想象运动没有考虑运动员的心理知识表示(即。盲人,他们表示)。出现问题,如果运动的认知参考结构结构漏洞或错误,因为这些会稳定而不是克服通过反复练习。另一种方法是测量前的运动心理训练的心理表征,然后将这些结果集成到培训。这种心理训练基于心理表征已经成功应用多年在专业运动如高尔夫球、排球、体操、帆板运动和最近在卒中后患者手功能的康复。
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参见: