在体育专业知识,或者专业的体育知识和技能的增长由于努力的经验,近年来引起了相当大的关注从认知心理学的研究人员,认知神经科学,运动心理学(SP)。这飙升的一个重要推动力的兴趣是体育专业知识的研究可以揭示知识之间的关系和熟练操作在复杂的动态环境中,具有不确定性和时间约束。具体地说,在这个领域的研究可以帮助识别认知过程和神经机制,从根本上提高专家和新手模式识别的差异,决策(DM)和技术性能。例如,研究表明,专业运动员通常优于新手在识别和回忆的精确的细节模式在专业体育技能,提高他们的“态势感知”(SA)(或其周围的理解发生了什么)性能和效率。但SA的组件的运动是什么?我们真的知道专家和新手SA的差异?最后,股价可以训练,如果是这样,如何?这个条目的目的是为了回答这些问题。
组件的态势感知
这个词情况(al)意识(SA)起源于人类因素(高频)研究在航空航天工业,随后蔓延到认知任务绩效在其他领域,如军事指挥操作,手术,和体育。一般来说,它描述了人的知识的重要性是什么发生在他们当前的环境。更准确地说,SA表示表演者能感知的准确性相关事件在他们的环境中,建立他们的意义,并使用这些知识来预测未来的结果。不幸的是,股价尚未完善的理论基础。为了说明这一点,在这个领域有相当大的语义混乱一些理论家试图澄清SA是如何不同于明显相关,但更成熟,等认知心理学的概念(即“心智模式”。,人们创造的知识结构在他们脑海中去理解和解释具体现象和经验)。此外,股价还不清楚,理论家的逻辑地位划分问题上无论是个体特征(例如,居住在心灵的感知者)或共享一个(例如,新兴的常数之间的交互感知者和他或她的同事和他们的共享环境)。针对这些问题,也就不足为奇了SA的一些理论模型似乎是基于直觉比系统的实证研究。
通常,SA是包含三个认知组件——假设选择性注意(或专注于任务相关信息的能力,而无视干扰),模式识别(例如,能力认识到情境特征和有前途的战略选择基于存储知识),和期待(例如,能够做出快速、准确的预测未来的结果)。有趣的是,宣称SA是通过快速访问记忆信息突出了一个有趣的悖论的专业知识。虽然专业运动员有更大的数据库知识的搜索比新手(例如,象棋大师的数据库大小的估计在50000年和100000年之间的块或单位的有意义的信息),他们可以获取游戏信息专家运动比新手更快。最合理的原因expert-novice搜索和检索速度的差异涉及这些知识存储的方式。具体地说,它看来,而专业运动员的知识主要是联想和广泛交叉引用在长期记忆(LTM),新手的知识是更多的离散和区分。
在运动态势感知
目前,尚无共识,最好的方式来评估股价运动。在一些早期的研究对这个话题,运动员的事件概率的知识探讨了使用通用的选择反应时间(RT)任务在实验室设置。因为这些措施未能引起运动员比赛具体的知识,然而,他们放弃了更生态的有效方法。例如,SA在足球专家和新手玩家调查显示各种电影的实际匹配操作序列,要求他们从这些信息推断。在这些研究中行动的最后一帧被冻结时,专家比新手玩家更善于识别的最佳战略选择球员认为(由一个独立的法官小组评估)。
源自于这样的研究,现在可以使用几种方法来调查expert-novice SA在运动员的组件预期的差异。通常情况下,这些方法包括运动预测特定任务(例如,运动员必须猜测接下来会发生什么在专业运动电影序列),模式识别任务(例如,运动员所示几个电影序列,要求法官是否一个特定的人被证明之前),和立即回顾口头报告(例如,运动员被要求描述他们想什么时候查看动态模拟运动专项任务)。为了说明这一点,最近的一项研究相结合这三种方法在探索expert-novice预期在足球运动员技能的差异。结果表明,与新手相比,熟练的足球运动员(即显示出优秀的预期精度和识别的性能。,他们能够更好地预测未来事件,更善于区分之前看过的小说电影序列)。此外,分析这些运动员的口头报告建议专家表演者使用更复杂的内存结构比新手同行产生他们的预测。总之,许多研究表明,专业运动员的能力优于相对新手使用SA技能为了正确预测给定的场景将如何展开在动态运动情况。
训练态势感知能力
的问题是否感官认知技能体育可以增强使用系统的培训干预近年来吸引了越来越多的研究关注。不幸的是,大部分的这些研究使用模拟训练技术来提高特定的预期能力(例如,运动员的能力来识别视觉或者姿势线索从对手)而不是一般的SA。同时,许多这些研究没有使用适当的对照组。然而,只关注方法论上充分的研究在这个领域,有证据表明,新手和发展运动员可以从项目效益显著,在他们的专业运动训练人们探测信息暗示并相应地执行适当的操作。然而,这些项目对专家的影响和/或老运动员在很大程度上是未知的。因此,目前证据不足可用日期证明SA技能可以显著提高运动员。显然,这样的证据的收集和评估是一个重要的未来在这一领域的研究人员的当务之急。
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参见: